Архив
Warning: file_get_contents(http://doi.crossref.org/servlet/getForwardLinks?usr=murmansk&pwd=4_mstu&doi=): failed to open stream: HTTP request failed! HTTP/1.1 400 Bad Request in /var/www/old/sites/vestnik/php/find_ref.php on line 2
Драница Ю.П., Драница А.Ю., Алексеевская О.В.
Постановка и решение основной задачи линейной оптимальной фильтрации
Аннотация. Рассматривается интерпретация временных последовательностей с точки зрения динамического моделирования. Разработанная методика может использоваться для решения достаточно широкого круга задач, а именно: при конструировании линейных оптимальных фильтров; сепарации (разделении) смеси сигналов на компоненты; исследовании динамических параметров временных рядов; частотном анализе и других. В частности, при разработке линейных оптимальных фильтров на сигнал накладывается единственное ограничение – инвариантность во времени его статистик второго порядка. Отметим, что классический подход при решении этой задачи накладывает на исследуемый сигнал существенные априорные ограничения, которые фактически выполняются только для очень узкого класса данных.
Ключевые слова: оптимальные линейные фильтры, белый шум, цветной шум, функция автокорреляции, функция взаимной корреляции, интеграл свертки, фильтр Колмогорова-Винера, сепарация сигналов, динамические параметры; optimum linear filters, white noise, color noise, autocorrelation function, function of mutual correlation, convolution integral, Kolmogorov-Wiener's filter, separation of signals, dynamic parameters
Печатная ссылка: Драница Ю.П., Драница А.Ю., Алексеевская О.В. Постановка и решение основной задачи линейной оптимальной фильтрации // Вестник МГТУ. 2010. Т. 13, № 4. C. -.
Электронная ссылка: Драница Ю.П., Драница А.Ю., Алексеевская О.В. Постановка и решение основной задачи линейной оптимальной фильтрации // Вестник МГТУ. 2010. Т. 13, № 4. C. -. URL: http://vestnik.mstu.edu.ru/v13_5_n42/articles/33_dranit.pdf.
(на русск., cтр.7, ссылок 11, Adobe PDF)