Архив
Редакция журнала «Вестник МГТУ» поддерживает политику открытого доступа «Open Access», что позволяет пользователям бесплатно и неограниченно использовать тексты научных статей (читать, загружать, копировать, распространять) при условии указания авторства.
Warning: file_get_contents(http://doi.crossref.org/servlet/getForwardLinks?usr=murmansk&pwd=4_mstu&doi=): failed to open stream: HTTP request failed! HTTP/1.1 400 Bad Request in /var/www/old/sites/vestnik/php/find_ref.php on line 2
Запорожцев И.Ф., Середа А.-В.И.
Использование искусственных нейронных сетей для прогнозирования временной изменчивости пространственного распределения характеристик океанической поверхности
Аннотация. Предложена и реализована в серии численных экспериментов методика прогноза карт характеристик океанической поверхности (на примере альтиметрии) как многомерного временного ряда, составленного по значениям в узлах регулярной сетки. Методика основана на идее использования многослойного персептрона для задачи прогнозирования.
Ключевые слова: прогнозирование многомерных временных рядов, кластеризация, искусственные нейронные сети, аномалии уровенной поверхности океана; multivariate time series forecasting, clusterization, artificial neural networks, sea level anomalies
Печатная ссылка: Запорожцев И.Ф., Середа А.-В.И. Использование искусственных нейронных сетей для прогнозирования временной изменчивости пространственного распределения характеристик океанической поверхности // Вестник МГТУ. 2013. Т. 16, № 4. C. 708-714.
Электронная ссылка: Запорожцев И.Ф., Середа А.-В.И. Использование искусственных нейронных сетей для прогнозирования временной изменчивости пространственного распределения характеристик океанической поверхности // Вестник МГТУ. 2013. Т. 16, № 4. C. 708-714. URL: http://vestnik.mstu.edu.ru/v16_4_n54/708_714_zaporo.pdf.
(на русск., cтр.7, рис. 3, табл 2, ссылок 10, Adobe PDF)
